AI神算決策高參-商業(yè)數(shù)據(jù)智能分析

數(shù)智化時代，數(shù)字已成為企業(yè)發(fā)展的核心資產(chǎn)。本課程聚焦商業(yè)智能分析與 AI 數(shù)據(jù)分析兩大前沿領域，分享Power BI工具的操作應用。幫助學員掌握數(shù)據(jù)處理與分析技巧，學會從多維度剖析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題與潛在機會，并運用可視化分析手段，將復雜數(shù)據(jù)轉化為直觀易懂的圖表，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的高效傳遞。通過運用商業(yè)數(shù)據(jù)智能分析，助力企業(yè)洞察市場，優(yōu)化決策。

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課程時長: 03:50:54

課程講師: 李奇

學習人數(shù)

課程介紹

Power BI 商業(yè)智能分析 AI數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化

　　課程大綱：

　一、商業(yè)智能分析概述

　　1、商業(yè)智能分析將數(shù)據(jù)轉換為洞察

　　2、商業(yè)智能分析流程

　　3、Power BI

　　4、商業(yè)智能分析架構-ETL

5、數(shù)據(jù)倉庫-DW

二、商業(yè)智能分析方法

　　1、表結構數(shù)據(jù)透視分析方法

　　2、表結構數(shù)據(jù)的匯總-數(shù)據(jù)透視

　　3、多維數(shù)據(jù)模型

　　4、5W2H分析與電商銷售情況分析

　　5、電商分析儀

　　6、5W2H的業(yè)務應用-銷售情況及銷售管理分析

　　7、5W2H的業(yè)務應用-進銷存情況分析

　　8、可視化分析方法

　　三、AI數(shù)據(jù)分析流程

　　1、數(shù)據(jù)結構整理

　　2、分析方案設計

　　3、編程實現(xiàn)方案

　　4、撰寫分析報告

5、實操案例

　　講師簡介：

　　李奇

　　電子表格應用大會主席，微軟Excel MVP(Excel最有價值專家)，曾任德勤中國數(shù)據(jù)分析團隊高級咨詢顧問，擁有豐富的企業(yè)咨詢服務及數(shù)據(jù)分析線上及線下培訓經(jīng)驗。
在日時曾擔任軟件工程師及日本再就業(yè)支援中心的中文及Excel講師，歸國后曾先后在IBM中國擔任銷售管理團隊數(shù)據(jù)分析項目組長及德勤北京所的數(shù)據(jù)分析高級咨詢顧問。
專精于企業(yè)數(shù)據(jù)分析、制定商業(yè)智能業(yè)務解決方案、軟件開發(fā)及Excel培訓等，主持過多個大型企業(yè)數(shù)據(jù)分析及管理咨詢項目，助力多家企業(yè)提高業(yè)務決策力及數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。